optiSlang: Optimisation Multidisciplinaire et Analyses de Robustesse

optiSlang est l'un des logiciels offrant le plus d'outils pour des analyses de type: sensibilité paramétrique, optimisation multidisciplinaire, robustesse, fiabilité et optimisation robuste.

Pour faire face à une mise en concurrence accrue, les produits doivent être optimisés durant des phases de développement de plus en plus courtes. Cette contrainte ne peut être atteinte qu'avec le développement virtuel de produits faisant intervenir des logiciels de CAO couplés à des outils d'optimisation et d'analyses stochastiques. La clé du succès réside dans la possibilité de définir des paramètres optimaux tout en assurant la fiabilité du design ainsi obtenu.

Utilité d'optiSlang

Avec des algorithmes puissants et une visualisation des résultats claire, optiSlang assure le traitement réussi de tous types d'optimisations et d'analyses stochastiques.

Fonctionalités offertes par optiSlang

Grâce à la construction de ses menus et de son interface utilisateur conviviale, optiSlang autorise un traitement facilité d'analyses de sensibilité paramétrique, d'optimisations multidisciplinaires, d'analyses de robustesse, d'analyses de fiabilité et d'optimisations robustes. Un éditeur graphique facilite l'interfaçage avec les pre- et post- processeurs de tous types d'outil d'analyse CAO par le biais de fichiers ASCII ; par exemple, les paramètres d'entrée et de sortie peuvent y être sélectionnés directement. Des plugins sont également disponibles pour un interfaçage automatique avec ANSYS Workbench, LS-Dyna et Abaqus. Une innovation importante d'optiSlang est le postprocessing prédéfini et automatique qui permet l'identification rapide d'optima et de designs robustes, ce qui autorise également des non spécialistes de l'optimisation de mener à bien des analyses stochastiques et des optimisations robustes de manière facilitée et rigoureuse avec un nombre de paramètres élevé (typiquement une vingtaine, exemple avec 30'000 paramètres traité avec succès). Les algorithmes d'optimisation à disposition sont génétiques, évolutionnaires, par gradients et par surfaces de réponse adaptives.

En plus de la détermination de paramètres d'entrée optimaux, il est important que les variations de ces paramètres dues à des imprécisions, des tolérances ou à des problèmes de reproductibilité du processus de production, ne mènent pas à des variations inattendues et dangereuses des propriétés du produit. optiSlang permet de tenir compte de ces variations et de déterminer la probabilité de dépassement de limites pour les paramètres de sortie du modèle. Les outils d'analyse de robustesse intègrent de nombreuses données statistiques (distribution de probabilité, variance, coefficients de corrélation et de détermination). Pour le calcul de fiabilité (probabilité d'échec, analyse de risque), des algorithmes stochastiques supplémentaires (FORM, ISPUD, diverses méthodes d'échantillonnage) permettent de calculer des probabilités très faibles d'échec avec un nombre d'itérations raisonnable (2-sigma à 6-sigma).

Enfin, toutes les méthodes d'analyses stochastiques et d'optimisation peuvent être combinées dans le cadre de l'optimisation robuste.

ANSYS Workbench et optiSlang

Une transmission des paramètres d'optimisation à travers toutes les étapes de la modélisation (DAO, FEM, optimisation) est obligatoire pour assurer le succès d'optimisations. ANSYS Workbench offre un couplage bidirectionnel de paramètres géométriques avec de nombreux outils DAO. Un plug-in appelé optiPlug permet la communication automatique entre Workbench et optiSlang d'une part pour la création de projets d'optimisation robuste et d'autre part pour la relecture de paramètres optimaux dans Workbench. Le rêve d'une automatisation globale du processus de développement virtuel se rapproche de la réalité.